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漢光自主研發(fā)的供熱負荷預測系統(tǒng)是基于大數(shù)據(jù)、經(jīng)典供熱數(shù)學模型以及人工智能算法等先進技術(shù)，結(jié)合本地集中供熱系統(tǒng)的運行歷史數(shù)據(jù)（三個供暖季以上）以及天氣條件，提前預測未來設(shè)定時段各換熱站及整個供熱系統(tǒng)的熱負荷，進而能夠?qū)㈩A測獲得的熱負荷發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)分析出保證供熱系統(tǒng)節(jié)能均衡運行的預測控制策略，并將控制策略提供給運行調(diào)度軟件。

（1）系統(tǒng)通過獲取當?shù)貧庀笮畔?，預測各換熱站及整個供熱系統(tǒng)的負荷發(fā)展趨勢。

（2）結(jié)合不同的建筑模型（節(jié)能與非節(jié)能建筑）及不同的采暖模式（地暖、掛暖等）調(diào)整負荷預測模型。

（3）系統(tǒng)能夠結(jié)合負荷預測結(jié)果與實際測量的負荷信息自適應(yīng)修正負荷預測模型。

（4）負荷預測系統(tǒng)支持接入用戶典型室溫數(shù)據(jù)，進行人工智能自主學習的功能，使得預測負荷能夠滿足用戶的需求。

（5）系統(tǒng)可繪制預測負荷和實際運行負荷的對比曲線圖。